Россия не самая большая страна в мире

Чуть ли не с самого рождения нам начинают вбивать в голову, что мы живём в самой большой стране мира, а повсюду мелькающие карты в проекции Меркатора не дают нам повода усомниться в этом факте. Этот визуальный ряд, сдобренный пламенными речами пропагандонов всех мастей, способствует формированию у большинства жителей России устойчивой картины величия страны. Мы самые большие, мы самые сильные, мы можем повторить и т.д. В реальности наша страна значительно меньше, чем принято считать.

Меркатор - Площадь России
В проекции Меркатора страны, располагающиеся ближе к полюсам визуально имеют бОльшую площадь. В результате складывается впечатление, что Россия больше Африки, но если Россию сместить ближе к экватору, то окажется, что в реальности площадь России почти в два раза меньше меньше Африки.

Одним из недостатков карт в проекции Меркатора является то, что объекты, расположенные у полюсов карты растягиваются до невероятных размеров. Если переместить нашу страну ближе к экватору, то её площадь уменьшится в разы, но это ещё не всё, 2/3 нашей страны находится в зоне вечной мерзлоты, которая в большинстве случаев является “территориальным шлаком”, в лучшем случае вместилищем природных ресурсов – жировой прослойкой настоящих патриотов, живущих на Лазурном берегу. 2/3 нашей страны пригодны для жизни лишь условно. Жить там одно сплошное наказание. Если конечно хорошо платят, то можно и пожить некоторое время, но потом непременно хочется вернуться туда, где хотя-бы три месяца в году можно походить без меховой шапки.

На огромной части нашей страны практически невозможно вести какую-либо экономически эффективную деятельность. Это просто территория, её можно лишь нанести на карту и говорить, что наша страна самая большая.

Если посмотреть на карту можно найти множество населенных пунктов на крайнем Севере, которые лишившись финансовой подпитки после развала СССР стали таять буквально на глазах. С природой не поспоришь, среда обитания, комфортная для обитания Homo sapiens располагается значительно южнее.

Возможно даже рассчитать территорию комфортную для обитания Homo sapiens. Для этой цели можно использовать программу Maxent, которая широко применяется для моделирования пространственного распределения живых организмов методом максимальной энтропии. Для анализа пригодности территории для обитания какого либо организма используют климатических данные BIOCLIM, представленные набором растровых изображений (GRID) с разрешением около 1 км2, каждая ячейка которых содержит информацию о различных биоклиматических показателях (подробнее можно прочитать здесь: Егошин А.В., 2013), а также пространственные данные о распространении интересующего объекта.

Города по климатическим условиям я уже сравнивал, теперь настала очередь узнать площади стран, пригодные для проживания человека. Итак, в расчётах я использовал следующие климатические параметры:

Код – Биоклиматический параметр
BIO1 – Средняя годовая температура
BIO2 – Средняя суточная амплитуда температуры за каждый месяц
BIO3 – Изотермичность (BIO1/BIO7) * 100
BIO4 – Стандартное отклонение температур
BIO5 – Максимальная температура самого тёплого месяца года
BIO6 – Минимальная температура самого холодного месяца года
BIO7 – Годовая амплитуда температуры (BIO5-BIO6)
BIO8 – Средняя температура самой влажной четверти года
BIO9 – Средняя температура самой сухой четверти года
BIO10 – Средняя температура самой тёплой четверти года
BIO11 – Средняя температура самой холодной четверти года
BIO12 – Годовая сумма осадков
BIO13 – Сумма осадков в самом влажном месяце года
BIO14 – Сумма осадков в самом сухом месяце года
BIO15 – Коэффициент вариации осадков
BIO16 – Сумма осадков во влажной четверти года
BIO17 – Сумма осадков в сухой четверти года
BIO18 – Сумма осадков в самой тёплой четверти года
BIO19 – Сумма осадков в самой холодной четверти года

В нашем случае в качестве объектов выступили населённые пункты с численностью населения 100, 1000, 10000 и 100000 человек.

Местоположение населённых пунктов, использованных в анализе

На выходе мы получили следующее.

Территория, комфортная для обитания Homo sapiens

Вот так выглядит реальный мир с точки зрения комфортности климата для обитания человека. Россия в результате оказывается не самой большой страной мира. Самая  “великая” страна в мире – Бразилия, за нею следуют Соединённые Штаты, Китай, Австралия, а Россия находится на пятом месте.

Страны мира по площади, комфортной для обитания человека

Соответственно, плотность населения у нас тоже не такая уж низкая, как принято считать.

Страны мира по плотности населения

Плотность населения нашей страны выше чем в Швеции, но ниже чем в Зимбабве. Так что нет особо бескрайних просторов. Без нефти и газа придётся слезать с печи и работать.

Страны мира по площади территории, комфортной для жизни человека

СтранаПлощадь, км2Плотность населения, чел. на кв. км.
Brazil789824823.65469933
The United States699100542.89030075
China4843361271.0880127
Australia47760394.252520084
Russia430702133.42290115
India2944274385.2909851
The Democratic Republic of the Congo231398225.38500023
Argentina216652417.8845005
Mexico183324656.87530136
Canada181404517.78930092
Kazakhstan17053078.919569969
Indonesia1574702143.5590057
Sudan137890026.76029968
Iran (Islamic Republic of)123310956.29719925
Angola123078113.07719994
South Africa112726242.52659988
Ethiopia110340471.58380127
Saudi Arabia104436122.6093998
Colombia10041354.476069927
United Republic of Tanzania94015340.92720032
Bolivia9232399.945440292
Peru90486130.14189911
Venezuela85822131.14069939
Nigeria857719164.8049927
Mozambique78382626.19540024
Turkey76024995.98130035
Namibia7481792.69946003
Zambia71802815.98589993
Burma66299972.34889984
Ukraine59635078.67449951
Mali59055019.66150093
Madagascar58780931.7154007
Kenya57877161.50780106
Botswana5763863.185260057
Central African Republic5575247.517930031
Somalia54718314.97929955
France538044113.3560028
Chad52016019.5048008
Thailand511147123.2580032
Spain50290086.29450226
Chile47606534.22869873
Cameroon46426638.32960129
Afghanistan44490556.34329987
Pakistan424016372.8179932
Papua New Guinea39908315.20919991
Paraguay39881414.80480003
Zimbabwe38600733.98820114
Japan361710353.5889893
Germany356424231.8930054
Congo34394510.49540043
Turkmenistan34344914.07269955
Niger3381833.922189951
Uzbekistan33583379.18560028
Viet Nam323885262.5270081
Cote d’Ivoire32037558.00920105
Morocco31747596.05480194
Poland311412122.6529999
Italy28910020.28580093
Iraq28600397.88700104
Mauritania28553310.37749958
Yemen28203674.79779816
Philippines278835303.2839966
Malaysia27347793.80310059
Sweden27299233.10739899
Burkina Faso27233351.1629982
Algeria261666125.5579987
Gabon2601104.962100029
Egypt253863286.9649963
Uganda241814119.7080002
United Kingdom239574251.4660034
Ghana2385329.447369576
Romania23674791.35299683
Lao People’s Democratic Republic22992324.63389969
New Zealand22590418.1364994
Libyan Arab Jamahiriya21314527.76619911
Guyana2104223.514230013
Finland21001724.97890091
Belarus20772447.15530014
Guinea20717043.45539856
Senegal1956696.015429974
Syrian Arab Republic182108103.7509995
Cambodia18168176.8132019
Uruguay17774718.71050072
Ecuador17209875.89279938
Norway15598329.73940086
Suriname1449753.121010065
Bangladesh134637113.8479996
Nicaragua12766042.78969955
Greece12759586.99189758
Eritrea11925737.95769882
Malawi118522111.5920029
Nepal117598230.3919983
Benin11606673.15059662
Honduras1117216.117119789
Bulgaria10972570.58180237
Guatemala108718116.9039993
Cuba107517104.7269974
Korea, Democratic People’s Republic of106665221.3999939
Oman9888725.3526001
Korea, Republic of95774499.8210144
Hungary92989108.4690018
Portugal90836115.9039993
Mongolia8959028.8057003
Serbia87722112.4349976
Liberia8393341.00650024
French Guiana834352.302380085
Kyrgyzstan8261762.98400116
Azerbaijan82016101.8339996
Tunisia80647125.2949982
Czech Republic78752129.4160004
Panama7326044.11000061
Sierra Leone7108878.58429718
Austria70602117.4469986
Western Sahara705046.246850014
United Arab Emirates6909259.40330124
Ireland6831260.65250015
Sri Lanka65517291.8439941
Lithuania6497752.71210098
Latvia6442035.73099899
Tajikistan62602104.6330032
Iceland614264.814439774
Togo57103109.2509995
Croatia554518.208129883
Jordan55218100.4029999
Georgia5389782.99919891
Bosnia and Herzegovina5153975.96649933
Costa Rica4983886.82589722
Slovakia48648110.7340012
Dominican Republic47866197.8359985
Estonia4491729.92880058
Denmark41588130.253006
Taiwan35693644.3839722
Netherlands3459947.19120026
Republic of Moldova33693115.0579987
Guinea-Bissau3312148.21500015
Switzerland30782241.1929932
Belgium30626339.5169983
Lesotho3030665.36100006
Albania28054112.4160004
Burundi27182289.1170044
Haiti26680348.4370117
Equatorial Guinea2664918.16570091
Bhutan2645224.08180046
Rwanda25117367.631012
The former Yugoslav Republic of Macedonia2485881.81089783
Solomon Islands2399219.69070053
Armenia23633127.6880035
Belize2167212.71440029
Djibouti2122537.88959885
El Salvador20510325.1270142
Slovenia2030998.45020294
Israel20041333.9169922
New Caledonia1810212.93700027
Fiji1740447.57789993
Swaziland1712265.67739868
Timor-Leste1450373.59059906
Montenegro1345945.1719017
Vanuatu1188518.12080002
Falkland Islands (Malvinas)109630.271367013
Bahamas1085529.78300095
Qatar1073274.18800354
Jamaica10707250.5339966
Gambia10596152.6069946
Lebanon997940.19179916
Kuwait9890223.802002
Cyprus902392.68769836
Puerto Rico8830446.973999
French Southern and Antarctic Lands68810
Palestine6255601.4400024
Brunei Darussalam560666.68409729
Trinidad and Tobago4914269.3779907
Cape Verde3368150.477005
Samoa266469.0109024
Luxembourg2583176.776001
Reunion2518311.8190002
Greenland247823.19409943
Mauritius1966631.3189697
Guadeloupe1595274.8609924
Comoros1580505.0010071
French Polynesia1475173.3099976
Faroe Islands128437.5428009
Martinique1075368.2749939
Sao Tome and Principe982155.4199982
Hong Kong8598215.849609
Dominica71994.33519745
Netherlands Antilles714261.053009
South Georgia South Sandwich Islands7090.042313099
Еland Islands65444.66970062
Saint Lucia62725.71610069
Micronesia, Federated States of567194.1060028
Bahrain5621289.660034
Guam54930.70490074
Tonga545182.3139954
Isle of Man536146.1880035
Singapore5318149.660156
Barbados444657.507019
Antigua and Barbuda424195.8470001
Palau40449.81930161
Northern Mariana Islands387207.3849945
Grenada376279.8859863
Saint Vincent and the Grenadines375317.6990051
Turks and Caicos Islands37565.22399902
Andorra363202.4329987
Mayotte3430.620990992
Seychelles325263.1749878
United States Virgin Islands316352.5570068
Saint Helena30321.11879921
Malta2961360.189941
Niue2446.688519955
Saint Kitts and Nevis243202.2140045
Cayman Islands230198.2220001
Saint Pierre and Miquelon21329.79339981
Heard Island and McDonald Islands1930
Aruba184559.2230225
Cook Islands17978.12290192
American Samoa173370.2369995
Liechtenstein170203.5180054
Kiribati151609.2910156
British Virgin Islands109201.9819946
Jersey109918.1829834
Wallis and Futuna Islands102147.8329926

Алексей Егошин

Источник: www.priroda.su


Alexey

Любитель природы во всех её проявлениях.